红葡萄酒质量数据探索分析
这份报告探索分析的是一份红葡萄酒质量数据集，该数据集包含 1599 条红酒数据，包括 11 个关于红酒的化学成分的变量和质量评分，其中质量评分由⾄少 3 名葡萄酒专家得出，分数在 0（⾮常差）和 10（⾮常好）之间。
单变量绘图选择
## [1] 1599 12## 'data.frame': 1599 obs. of 12 variables:
## $ fixed.acidity : num 7.4 7.8 7.8 11.2 7.4 7.4 7.9 7.3 7.8 7.5 ...
## $ volatile.acidity : num 0.7 0.88 0.76 0.28 0.7 0.66 0.6 0.65 0.58 0.5 ...
## $ citric.acid : num 0 0 0.04 0.56 0 0 0.06 0 0.02 0.36 ...
## $ residual.sugar : num 1.9 2.6 2.3 1.9 1.9 1.8 1.6 1.2 2 6.1 ...
## $ chlorides : num 0.076 0.098 0.092 0.075 0.076 0.075 0.069 0.065 0.073 0.071 ...
## $ free.sulfur.dioxide : num 11 25 15 17 11 13 15 15 9 17 ...
## $ total.sulfur.dioxide: num 34 67 54 60 34 40 59 21 18 102 ...
## $ density : num 0.998 0.997 0.997 0.998 0.998 ...
## $ pH : num 3.51 3.2 3.26 3.16 3.51 3.51 3.3 3.39 3.36 3.35 ...
## $ sulphates : num 0.56 0.68 0.65 0.58 0.56 0.56 0.46 0.47 0.57 0.8 ...
## $ alcohol : num 9.4 9.8 9.8 9.8 9.4 9.4 9.4 10 9.5 10.5 ...
## $ quality : int 5 5 5 6 5 5 5 7 7 5 ...## fixed.acidity volatile.acidity citric.acid residual.sugar
## Min. : 4.60 Min. :0.1200 Min. :0.000 Min. : 0.900
## 1st Qu.: 7.10 1st Qu.:0.3900 1st Qu.:0.090 1st Qu.: 1.900
## Median : 7.90 Median :0.5200 Median :0.260 Median : 2.200
## Mean : 8.32 Mean :0.5278 Mean :0.271 Mean : 2.539
## 3rd Qu.: 9.20 3rd Qu.:0.6400 3rd Qu.:0.420 3rd Qu.: 2.600
## Max. :15.90 Max. :1.5800 Max. :1.000 Max. :15.500
## chlorides free.sulfur.dioxide total.sulfur.dioxide density
## Min. :0.01200 Min. : 1.00 Min. : 6.00 Min. :0.9901
## 1st Qu.:0.07000 1st Qu.: 7.00 1st Qu.: 22.00 1st Qu.:0.9956
## Median :0.07900 Median :14.00 Median : 38.00 Median :0.9968
## Mean :0.08747 Mean :15.87 Mean : 46.47 Mean :0.9967
## 3rd Qu.:0.09000 3rd Qu.:21.00 3rd Qu.: 62.00 3rd Qu.:0.9978
## Max. :0.61100 Max. :72.00 Max. :289.00 Max. :1.0037
## pH sulphates alcohol quality
## Min. :2.740 Min. :0.3300 Min. : 8.40 Min. :3.000
## 1st Qu.:3.210 1st Qu.:0.5500 1st Qu.: 9.50 1st Qu.:5.000
## Median :3.310 Median :0.6200 Median :10.20 Median :6.000
## Mean :3.311 Mean :0.6581 Mean :10.42 Mean :5.636
## 3rd Qu.:3.400 3rd Qu.:0.7300 3rd Qu.:11.10 3rd Qu.:6.000
## Max. :4.010 Max. :2.0000 Max. :14.90 Max. :8.000查看数据集中有多少空值：
## [1] 0该数据集有 12 个变量，1599 行数据，并且无空值。
## [1] 0.8248906由质量评分的条形图可以看出：质量评分为 5 的最多，评分为 6 次之，占总数据的 82.5%。 评分大于 6 的红酒算是质量上乘，评分小于 5 的红酒质量算比较差了。
那么，红酒的质量评分到底与哪些化学成分有关呢？
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 4.60 7.10 7.90 8.32 9.20 15.90
上图是固定酸度分布的直方图，酸度值在 7 附近达到峰值，主要分布在 6.0 - 11.0 之间，整体上呈现右偏分布。
已知信息：葡萄酒中的固定酸不易挥发。
## fixed.acidity quality
## 46 4.6 4
## 96 4.7 6
## 822 4.9 7固定酸度的最小值 4.6 对应的质量评分为 4，猜测固定酸度与质量评分可能有关？
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.1200 0.3900 0.5200 0.5278 0.6400 1.5800
上图是挥发性酸度的直方图，酸度值主要集中在 0.2 - 1.0 之间，特别要注意的是：在 0.1 附近以及 1.1 以上出现了一些异常值。
已知信息：挥发性酸含量太高会导致令人不快的醋味。
由此猜想：挥发性酸度值较高的那些异常值可能会导致红酒质量评分较低？
## volatile.acidity quality
## 1 1.580 3
## 2 1.330 5
## 3 1.330 5
## 4 1.240 5
## 5 1.185 3
## 6 1.180 5
## 7 1.130 4
## 8 1.115 4挥发性酸度值为 1.58 的葡萄酒的评分为 3，大概是由于令人不快的醋味导致了较低的评分，猜测挥发性酸度可能对质量评分有影响。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.090 0.260 0.271 0.420 1.000
上图是柠檬酸含量的直方图，柠檬酸含量在 0 附近达到峰值，在 0.5 处也有一个显著的峰值，在 1 附近有异常值。
已知信息：柠檬酸含量很少，可为葡萄酒增添新鲜度和风味。
由此猜想：过多的柠檬酸含量或者不含柠檬酸会导致葡萄酒质量评分低？
## citric.acid quality
## 152 1 4## citric.acid quality
## 1 0 5
## 2 0 5
## 5 0 5
## 6 0 5
## 8 0 7柠檬酸含量为 1 的葡萄酒数据的质量评分为 4，确实导致葡萄酒质量变差，但是不含柠檬酸对红酒质量评分没有显著影响。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.900 1.900 2.200 2.539 2.600 15.500
以上左图为残留糖分布的直方图，右图为对其经过对数处理的直方图。
由于残留糖存在大量的长尾数据，所以对其横坐标使用对数处理。
已知信息：残留糖是指发酵停止后残留的糖量，很少发现少于1克/升的葡萄酒，而超过45克/升的葡萄酒被认为是甜的。
以上右图中观察到在小于 1 克/升处有异常值，猜想：该葡萄酒质量评分一定很高？
## residual.sugar quality
## 1018 0.9 6
## 1019 0.9 6残留糖含量为 0.9，质量评分为 6，只能算是中等品质的葡萄酒，并没有品质很好。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.01200 0.07000 0.07900 0.08747 0.09000 0.61100
以上左图为氯化物含量分布的直方图，右图为对其经过对数处理的直方图。
由于氯化物含量存在大量的长尾数据，所以对其使用对数处理。
氯化物含量的分布经过对数处理之后，比较接近正态分布，在 0.01 附近处有异常值。
猜想：此异常值的葡萄酒数据质量评分如何？
## chlorides quality
## 837 0.012 7
## 838 0.012 7该葡萄酒的质量评分为 7，可以猜想：是否氯化物含量越低，质量越好？
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.00 7.00 14.00 15.87 21.00 72.00
上图为游离二氧化硫含量分布的直方图，明显呈现右态分布，游离二氧化硫含量分布的峰值出现在 5 附近，主要集中在 2.5 - 40，含量在 40 以上分布极少了。
已知信息：游离二氧化硫可以防止微生物的生长和葡萄酒的氧化。
## free.sulfur.dioxide quality
## 531 1 6
## 536 1 6
## 774 1 6
## 775 2 6## free.sulfur.dioxide quality
## 397 68 5
## 401 68 5
## 1245 72 6
## 1559 66 5由上述表格所示：特别少或含量在 65 以上的游离二氧化硫对红酒的质量评分未表现出显著影响。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 6.00 22.00 38.00 46.47 62.00 289.00
以上是总二氧化硫含量分布的直方图，主要集中在 10 - 120 之间，峰值出现在20 附近。
已知信息：在低浓度下，葡萄酒中几乎检测不到二氧化硫，但是当游离二氧化硫浓度超过50 ppm时，二氧化硫在葡萄酒的香气和味道中变得明显。
由此猜想，游离二氧化硫浓度超过 50ppm 会显著影响葡萄酒的质量？
## free.sulfur.dioxide total.sulfur.dioxide quality
## 15 52 145.0 5
## 16 51 148.0 5
## 397 68 124.0 5
## 401 68 124.0 5
## 585 54 80.0 7
## 926 53 77.0 7
## 927 52 73.0 6
## 983 51 70.0 6
## 1132 57 135.0 5
## 1245 72 160.0 6
## 1296 51 77.5 5
## 1297 51 77.5 5
## 1359 52 98.0 5
## 1435 55 95.0 6
## 1436 55 95.0 6
## 1559 66 115.0 5上述表格中是 游离二氧化硫浓度超过 50ppm 的数据，但暂未看出对红酒质量评分的影响。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.9901 0.9956 0.9968 0.9967 0.9978 1.0037
上图为葡萄酒密度分布的直方图，接近正态分布。
已知信息：葡萄酒的密度取决于酒精和糖的百分比，上图接近正态分布，密度值主要集中在 0.995 - 1 之间。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 2.740 3.210 3.310 3.311 3.400 4.010
上图为葡萄酒pH值分布的直方图，葡萄酒呈酸性，pH 值主要集中在 3.0 - 3.6 之间。
## pH quality
## 152 2.74 4pH 为 2.74 的葡萄酒质量评分为 4，可能是太酸导致的评分过低。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.3300 0.5500 0.6200 0.6581 0.7300 2.0000
上图为硫化盐含量分布的直方图，分布值主要集中在 0.5 - 1 之间。 已知信息：硫化盐作为一种葡萄酒添加剂，可提高二氧化硫气体（SO2）的含量，可作为抗微生物剂和抗氧化剂。
## sulphates quality
## 87 1.95 6
## 92 1.95 6
## 93 1.98 5
## 152 2.00 4硫化盐含量高于 1.8 的红酒质量评分未表现出明显规律，只有含量为 2.00 的红酒质量评分为 4，表现出了对红酒质量的一定影响。
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 8.40 9.50 10.20 10.42 11.10 14.90
上图为酒精浓度分布的直方图，酒精浓度主要集中在 9 - 13 之间，在 9.5 附近达到峰值。
## alcohol quality
## 518 8.4 3
## 545 8.4 6同一酒精度数，质量评分却不一样，所以暂未看出酒精度数对红酒质量的影响。
单变量分析
你的数据集结构是什么？
- 11 个化学成分的变量为连续变量。
- quality （质量评分）是有序分类变量。
你的数据集内感兴趣的主要特性有哪些？
针对该数据集，主要感兴趣的是红酒的质量与什么化学成分有关？
主要特性是：volatile.acidity（挥发性酸度）、citric.acid（柠檬酸）、residual.sugar（残留糖）、free.sulfur.dioxide（游离二氧化硫）
- 选择挥发性酸度是因为挥发性酸含量太高会导致令人不快的醋味，影响口感。
- 选择柠檬酸是因为柠檬酸含量很少，可为葡萄酒增添新鲜度和风味。
- 选择残留糖是因为超过45克/升的葡萄酒被认为是甜的，影响口感。
- 选择游离二氧化硫是因为当游离二氧化硫浓度超过50 ppm时，二氧化硫在葡萄酒的香气和味道中变得明显，影响气味。
你认为数据集内哪些其他特征可以帮助你探索兴趣特点？
其它 7 个化学成分也可以帮助探索对红酒质量的影响： fixed.acidity（固定酸度）、chlorides（氯化物）、total.sulfur.dioxide（总二氧化硫）、density（密度）、pH、sulphates（硫酸盐）、alcohol（酒精度数）
根据数据集内已有变量，你是否创建了任何新变量？
没有
在已经探究的特性中，是否存在任何异常分布？你是否对数据进行一些操作，如清洁、调整或改变数据的形式？如果是，你为什么会这样做？
由于residual.sugar（残留糖）、chlorides（氯化物）的直方图含有大量的长尾数据，所以对其做了对数处理。
双变量绘图选择
变量之间的相关系数
## fixed.acidity volatile.acidity citric.acid residual.sugar
## fixed.acidity 1.00 -0.26 0.67 0.11
## volatile.acidity -0.26 1.00 -0.55 0.00
## citric.acid 0.67 -0.55 1.00 0.14
## residual.sugar 0.11 0.00 0.14 1.00
## chlorides 0.09 0.06 0.20 0.06
## free.sulfur.dioxide -0.15 -0.01 -0.06 0.19
## total.sulfur.dioxide -0.11 0.08 0.04 0.20
## density 0.67 0.02 0.36 0.36
## pH -0.68 0.23 -0.54 -0.09
## sulphates 0.18 -0.26 0.31 0.01
## alcohol -0.06 -0.20 0.11 0.04
## quality 0.12 -0.39 0.23 0.01
## chlorides free.sulfur.dioxide total.sulfur.dioxide density
## fixed.acidity 0.09 -0.15 -0.11 0.67
## volatile.acidity 0.06 -0.01 0.08 0.02
## citric.acid 0.20 -0.06 0.04 0.36
## residual.sugar 0.06 0.19 0.20 0.36
## chlorides 1.00 0.01 0.05 0.20
## free.sulfur.dioxide 0.01 1.00 0.67 -0.02
## total.sulfur.dioxide 0.05 0.67 1.00 0.07
## density 0.20 -0.02 0.07 1.00
## pH -0.27 0.07 -0.07 -0.34
## sulphates 0.37 0.05 0.04 0.15
## alcohol -0.22 -0.07 -0.21 -0.50
## quality -0.13 -0.05 -0.19 -0.17
## pH sulphates alcohol quality
## fixed.acidity -0.68 0.18 -0.06 0.12
## volatile.acidity 0.23 -0.26 -0.20 -0.39
## citric.acid -0.54 0.31 0.11 0.23
## residual.sugar -0.09 0.01 0.04 0.01
## chlorides -0.27 0.37 -0.22 -0.13
## free.sulfur.dioxide 0.07 0.05 -0.07 -0.05
## total.sulfur.dioxide -0.07 0.04 -0.21 -0.19
## density -0.34 0.15 -0.50 -0.17
## pH 1.00 -0.20 0.21 -0.06
## sulphates -0.20 1.00 0.09 0.25
## alcohol 0.21 0.09 1.00 0.48
## quality -0.06 0.25 0.48 1.00与 quality（质量评分）相关系数绝对值大于 0.2 的都可以考虑研究。
按照相关系数绝对值从大到小排列：
0.48 - alcohol（酒精）
-0.39 - volatile.acidity (挥发性酸度)
0.25 - sulphates（硫酸盐）
0.23 - citric.acid（柠檬酸）
再加上上一小节选择的感兴趣的主要特性：residual.sugar（残留糖）、free.sulfur.dioxide（游离二氧化硫），总共研究 6 个特性。
此外还观察到：
绝对值最大的相关系数是 fixed.acidity（固定酸度）与 pH 值的相关系数：-0.68。
fixed.acidity（固定酸度）与 citric.acid（柠檬酸）、density（密度）相关系数为：0.67，0.67，呈现出中等强度的正相关。
volatile.acidity（挥发性酸度）与 citric.acid（柠檬酸）相关系数为 -0.55，呈现出中等强度的负相关。
从质量评分 6，7，8 对应的酒精度数的中位数来看，红酒质量越好，酒精度数越高。
可以推测：
对于中等以及中等偏上的红酒，度数越高，红酒质量越好的可能性越大。
但对于中等偏下的红酒来说，酒精度数与红酒质量关系不大。
如果只考虑质量评分大于 4 的红酒数据，得出的相关系数可能更高。
##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: alcohol and quality
## t = 23.962, df = 1534, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.4845165 0.5573539
## sample estimates:
## cor
## 0.5218858相关系数确实从 0.48 上升至 0.52。
随着红酒质量评分由低到高，挥发性酸度逐渐下降，与已知信息挥发性酸含量太高会导致令人不快的醋味相符合。
由此可推断：挥发性酸度值越低，红酒质量越好的可能性越大。
随着红酒质量评分由低到高，硫酸盐中位数呈现不断上升的趋势，但是硫化盐含量超过 1.4 就不再有质量评分 7，8 的红酒了。
可以推测，在硫化盐含量小于 1.4 的情况下，硫化盐含量越高，红酒质量越好的可能性越大，但硫化盐含量超过了 1.4，虽不至于导致红酒质量变的很差，但红酒质量也就中等水平了。
随着红酒质量评分由低到高，柠檬酸含量呈现不断上升的趋势，但是在红酒质量评分为 7 处有较多接近 0 的异常值。
temp <- subset(redwine_quality, quality == 7 & citric.acid < 0.1)
temp$citric.acid## [1] 0.00 0.02 0.08 0.04 0.09 0.09 0.01 0.02 0.03 0.03 0.01 0.00 0.00 0.02 0.06
## [16] 0.06 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.01 0.08 0.07 0.00 0.00 0.02 0.09这些异常值有待研究，可能是数据错误，也可能是由于某些未知的原因。
如果不考虑这些异常值，可以推断出，柠檬酸含量越高，红酒质量越好的可能性越大，但有上限（图中大概为 0.8）。
去掉上述异常值之后重新计算的相关系数：
with(subset(redwine_quality, !(quality == 7 & citric.acid < 0.1)), cor.test(citric.acid, quality))##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: citric.acid and quality
## t = 11.302, df = 1569, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.2280138 0.3194967
## sample estimates:
## cor
## 0.2743759相关系数从 0.23 提升到 0.27，超过了硫酸盐与质量的相关系数 0.25。
与相关系数 0.01 一致，残留糖与红酒质量没有表现出相关性，但是发现一个有趣的也符合现实的现象：
残留糖含量高于 10 之后，质量评分都在 7 以下了。
由此可推测，当残留糖含量高于 10，会影响红酒质量，也就是说，高品质的红酒残留糖含量需低于 10。
与相关系数 -0.05 一致，游离二氧化硫与红酒质量没有表现出相关性，但是根据已知信息：游离二氧化硫浓度超过50 ppm时，二氧化硫在葡萄酒的香气和味道中变得明显。
上述图形中，高于 50 以上，只有质量评分 7 处有几个异常值，粗略推断：高品质红酒的游离二氧化硫含量不会高于 60。
双变量分析
探讨你在这部分探究中观察到的一些关系。这些感兴趣的特性与数据集内其他特性有什么区别？
- 对于中等以及中等偏上的红酒，度数越高，红酒质量越好的可能性越大。
但对于中等偏下的红酒来说，酒精度数与红酒质量关系不大。 - 挥发性酸度值越低，红酒质量越好的可能性越大。
- 在硫化盐含量小于 1.4 的情况下，硫化盐含量越高，红酒质量越好的可能性越大，但硫化盐含量超过了1.4，虽不至于导致红酒质量变的很差，但红酒质量也就中等水平了。
- 柠檬酸含量越高，红酒质量越好的可能性越大，但有上限（大概为 0.8）。
- 高品质的红酒残留糖含量需低于 10。
- 高品质红酒的游离二氧化硫含量不会高于 60。
上述的这些特性对红酒的质量有较大影响，而其它特性对红酒质量的影响较小。
你是否观察到主要特性与其他特性之间的有趣关系？
fixed.acidity（固定酸度）与 citric.acid（柠檬酸）相关系数为：0.67，呈现出中等强度的正相关。
volatile.acidity（挥发性酸度）与 citric.acid（柠檬酸）相关系数为 -0.55，呈现出中等强度的负相关。
柠檬酸也是一种酸，对酸度值产生影响是合情合理的。fixed.acidity（固定酸度）与 density（密度）相关系数为：0.67，呈现出中等强度的正相关。
酸度值与密度之间存在中等的相关性是一个有趣的关系，原因暂未可知。
你发现最强的关系是什么？
最强的相关关系是 fixed.acidity（固定酸度）与 pH 值，相关系数为 -0.68，原因是 pH 本就是用来衡量酸碱度的指标，酸度越大，pH 值越小。
多变量绘图选择
由上图看出： 质量高的红酒主要分布在左上方，也就是酒精度数越高、挥发性酸度值越低的红酒品质越好的可能性越大。
大部分质量中等的红酒数据集中在：
挥发性酸度值：0.4 - 0.8，酒精度数：9 - 10 之间。
由上图可看出：
质量高的红酒数据主要在图形的上方，质量差的红酒数据更多分布在图形的下方，并且大部分数据的硫化盐集中在 1.0 以下，大部分柠檬酸值也小于 0.75。
大部分红酒数据集中分布在：
残留糖：1 - 10，游离二氧化硫：0 - 40 之间。
密度与固定酸度、酒精的关系：
密度与固定酸度表现了较明显的正相关，并且质量好的红酒数据主要分布在图形的左上方，表现出了质量与固定酸度有轻微的正相关，与密度有轻微的负相关。
酒精度数与密度呈现出中等强度的负相关，与相关系数 -0.5 相符。
多变量分析
探讨你在这部分探究中观察到的一些关系。通过观察感兴趣的特性，是否存在相互促进的特性？
- 红酒质量与酒精、挥发性酸度、硫化盐、柠檬酸的关系与上一小节的分析结论相符。
- 存在相互促进的特性：
- 固定酸度与密度的较强正相关，以及酒精与密度的中等强度负相关
- pH 作为衡量酸碱度的指标，也与固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸有关。
这些特性之间是否存在有趣或惊人的联系呢？
比较有趣的是固定酸度与密度之间表现出的中等强度的正相关，值得研究。
对于酒精与密度之间呈现出的中等强度的负相关是可以理解的：
因为酒精的密度小于水的密度，酒精含量越多，红酒的总密度就越小。
定稿图与总结
绘图一
## [1] 0.8248906描述一
82.5% 的红酒质量评分为 5，6，为中等品质，评分大于 6 的为品质好的红酒，评分小于 5 的为品质较差的红酒。
绘图二
描述二
- 对于质量中等及中等以上品质的红酒，总体趋势：酒精度数越高，红酒质量越好。
- 从总体趋势来看：挥发性酸度值越低，红酒质量越好。
- 从总体趋势来看：硫酸盐含量越高，红酒质量越好，上限为 1.4。
- 从总体趋势来看：柠檬酸含量越高，红酒质量越好，上限为 0.8。
绘图三
描述三
红酒的密度与固定酸度呈正相关：固定酸度值越大，红酒的密度也越大。
反思
分析过程中遇到的难点？
主要难点在于如何选择与质量相关的主要化学特征：
- 一方面通过已知信息选取可能与质量相关的化学特征；
- 一方面根据相关系数选择出与质量有关的化学特征；
但是，11 个化学成分的影响错综复杂，很难一个特征表现出明显的影响，更多的可能是多个化学成分综合影响。
分析过程中成功发现的部分？
分析过程中成功的发现酒精度数、挥发性酸度、硫酸盐、柠檬酸与红酒质量表现出较明显的相关性
未来如何进一步丰富分析内容和提高报告质量？
红酒质量评分为 7，且柠檬酸值小于 0.1 的异常值是数据错误，还是正常数据。如果是数据错误，那么红酒质量与柠檬酸有较弱的正相关，如果是正常数据，那红酒质量与柠檬酸关系不大，值得更进一步考察数据。
红酒密度与固定酸度的正相关到底是什么原因造成的，值得进一步研究原因。
酒精度数、硫酸盐与红酒质量的相关性是什么原因造成的，值得进一步研究。
如果解决了上述三个问题，可以进一步丰富报告的内容，也可以让报告更有说服力。